کاربرد تکنیک‌های NLP در پردازش متن (بخش هفتم)

کاربرد تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در پردازش متن (بخش ششم)
 

یکی از حوزه‌هایی که در سال‌های اخیر توجه پژوهشگران زیادی را به خود جلب کرده است غلط‌یابی و نرمال‌سازی متن است. نرمال‌سازی به معنای تبدیل متن به شکل استاندار و نوشتاری زبان موردنظر است (jurafsky and martin, 2009).  در بخش قبل در ابتدا به تعریف مبانی نظری موضوع موردنظر پرداخته شد، حال در این بخش از آموزش nlp راجع به الگوریتم‌های دیگری در زمینه غلط‌یابی و نرمال‌سازی صحبت خواهیم کرد. سپس پژوهش‌هایی که تاکنون در زبان فارسی انجام شده است نیز مورد بحث قرار می گیرد. 

کاربرد تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در پردازش متن (بخش ششم)

مشاهده ی تمام آموزش های NLP

یکی از حوزه‌هایی که در سال‌های اخیر توجه پژوهشگران زیادی را به خود جلب کرده است غلط‌یابی و نرمال‌سازی متن است. نرمال‌سازی به معنای تبدیل متن به شکل استاندار و نوشتاری زبان موردنظر است (jurafsky and martin, 2009).  در این بخش در ابتدا به تعریف مبانی نظری موضوع موردنظر پرداخته خواهد شد. سپس در بخش‌های بعدی  نمونه‌ای از کدهای غلط‌یابی و نرمال‌سازی متن فارسی نیز اضافه می‌گردد.

عبارات منظم در NLP (بخش چهارم)

• مشاهده ی تمام آموزش های NLP

در ادامه مباحث پردازش زبان طبیعی در این بخش الگوهای عبارات منظم پیشرفته‌تری ارائه خواهد شد.

آموزش پردازش زبان طبیعی در پایتون (بخش چهارم)

مشاهده ی تمام آموزش های NLP

باسلام. در بخش قبل آموزش nlp در پایتون ما راجع به انفصال در عبارات منظم و همچنین تعریف دامنه در Regular Expressions صحبت کردیم و مثال هایی نیز برای شما عزیزان مطرح کردیم. حال در بخش چهارم آموزش پردازش زبان طبیعی ما راجع به کاربرد + و * در عبارات منظم صحبت خواهیم کرد و با چند مثال شما را با آن آشنا می کنیم و انشالله در بخش های بعدی بیشتر راجع به آنها صحبت خواهیم کرد. بنابراین تا آخر این دوره آموزشی با ما در مجموعه ably همراه باشید.

عبارات منظم در NLP (بخش سوم)

• آموزش NLP - پردازش زبان طبیعی (بخش دوم)

در بخش سوم آموزش ان ال پی لگوهای پیشرفته برای استخراج اطلاعات در متون بزرگ ارائه خواهد شد. سپس با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون مثال‌هایی در این زمینه حل می‌گردد.

آموزش فارسی NLP (بخش دوم)

ان ال پی چیست - بخش اول

• عبارات منظم در پردازش زبان طبیعی

• نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها در پردازش زبان طبیعی

عبارات منظم، نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها و پردازش زبان طبیعی

در این بخش از آموزش NLP به زبان فارسی درمورد کاربرد عبارات منظم در پردازش زبان طبیعی فارسی بحث خواهد شد. سپس به‌صورت اجمالی اطلاعاتی درمورد نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها ارائه می‌گردد. درنهایت با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون چندین مثال عملی و کاربردی ارائه خواهد شد. 

پردازش زبان طبیعی فارسی (NLP) - مقدمه
پردازش زبان طبیعی فارسی Persian natural language processing
مقدمه
این ایده که کامپیوترها بتوانند زبان انسان را پردازش و درک کنند به سال‌های ابتدایی اختراع کامپیوترها بازمی‌گردد و بشر همواره به دنبال این مهم بوده است که بتواند به‌وسیله زبان طبیعی انسان با کامپیوترها ارتباط برقرار نماید. در این مبحث ما یک گرایش بین‌رشته‌ای را معرفی خواهیم کرد که وظیفه فهماندن زبان انسان به کامپیوتر را برعهده دارد. این گرایش با نام‌‎های مختلفی ازجمله پردازش زبان طبیعی (Natural Language processing)، فناوری زبان (Language technology)، زبان‌شناسی رایانشی (Computational linguistics) در بهترین و معتبرترین دانشگاه‌های دنیا ازجمله دانشگاه Stanford در حال توسعه می‌باشد. در این گرایش از اصول هوش مصنوعی، علم کامپیوتر، زبان‌شناسی، ریاضیات، آمار، روان‌شناسی و دیگر علوم مرتبط بهره گرفته می‌شود. امروزه، تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در زندگی روزمره ما بسیار نقش بسزایی را ایفا می‌کنند.