بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش ساخت Full Text Catalog و Full Text Search در SQL Server

در این آموزش مفاهیم زیر را بررسی خواهیم کرد

• ساخت Full-Text Search

  • ساخت Full-Text Catalog

  • ساخت Full-Text Index

• نوشتن Query با استفاده از Full-Text Search

•  استفاده از Full-Text Search  در پروژه های ASP.NET MVC  به کمک LINQ

تصور کنید وب سایتی دارید و میخواهید بر روی حجم زیادی از اطلاعات جستجو انجام دهید. وب سایت شما یک وب سایت آموزشی مانند ABLY.ir است و در آن متن های زیادی وجود دارد. شما میخواهید یک فرم جستجو برای جستجو در تمامی قسمت های وب سایت ایجاد کنید.
چطور می توانید این جستجو را با این ویژگی ها پیاده سازی کنید؟
1- جستجو در کلمات کلیدی
2- جستجو در میان نویسندگان
3- جستجو در مطالب
4- جستجو در عنوان فایل ها
و..

اولین راه حلی که انتخاب می شود JOIN کردن تمام جداول و نوشتن یک دستور SELECT با انجام WHERE بر روی همه ی ستون ها است!.  این راه حل بدترین راه حل ممکن است زیرا در صورتی که حجم اطلاعات شما افزایش یابد عملا سیستم جستجو شما دیگر پاسخگو نخواهد بود زیرا طبیعتا برای جستجو در متن ها باید از دستور LIKE استفاده کنید که این دستور خود به دلیل مقایسه تمامی عبارت های ذخیره شده به صورت بخش به بخش با متن درخواستی کاربر بسیار سرعت کمی دارد، همچنین هزینه JOIN بسیار سنگین خواهد بود و باعث می شود عملا این ویژگی غیر قابل استفاده شود.
SQL Server با ارائه دادن ابزاری به نام Full Text Search به شما این امکان را می دهد که به سادگی و با بهترین کارایی جستجحو های خود را بر روی متن ها انجام دهید.

Full Text Search

Full Text Search ابزاری است که به شما برای ایجاد انواع کوئری های پیچده بر روی داده های از نوع کاراکتر (Character) کمک می کند. این کوئری ها می توانند بر روی کلمات، جمله ها و عبارت ها مورد استفاده قرار گیرند. ما می توانیم یک full-text index را بر روی یک Table و یا یک indexed view ایجاد کنیم. full-text Search تنها می تواند بر روی یک Table و یا یک indexed view مورد استفاده قرار گیرد. Index می تواند تا 1024 ستون (Column) را در بر گیرد.

Full Text Index

Full Text Index از Token هایی تشکیل می شود که این Token ها در واقع همان کلمات درون یک فیلد شما هستند و این امر باعث می شود که بتوان بر روی متون index گذاری کرد و سرعت جستجو را افزایش داد.
مثال: من اسماعیل شیدایی هستم.
اگر مقدار یکی از رکوردهای ما به صورت بالا باشد پس از انجام عملیات full-text index این متن به صورت زیر ذخیره خواهد شد.
"من"
"اسماعیل"
"شیدایی"
"هستم"
این کار باعث می شود تا شما در سریعترین حالت ممکن بتوانید به اطلاعات مورد نظر خود برسید زیرا SQL Server اطلاعات شما را Index گذاری می کند در نتیجه به سرعت می تواند محل قرار گیری (شماره رکورد) هر کلمه را در جدول بازیابی کند.

طبیعتا راه حل پیش فرض برای جستجو در متن ها استفاده از دستور LIKE می باشد.  دستور Like بر روی کاراکترها جستج خود را انجام می دهد و مقدار درخواستی شما را با تمام متن ها مقایسه می کند اما در Full Text Search مقدار درخواستی شما با کلمات مقایسه می شود به همین دلیل تفاوت سرعت اجرای این دو دستور در کوئری های پیچیده بسیار مشخص خواهد بود.

برای ساخت Index می بایست ما مراحل زیر را انجام دهیم.

1.    Create a Full-Text Catalog

2.    Create a Full-Text Index

3.    Populate the Index

Create a Full-Text Catalog

ابتدا دیتابیس خود را انتخاب کرده، سپس از بخش Storage بر روی Full Text Catalog راست کلیک کرده و گزینه New Full-Text-Catalog را انتخاب می کنیم.

در پنجره باز شده نامی را برای Full Text Catalog خود انتخاب می کنیم و سپس Ok را انتخاب کنید. Full Text Catalog ما با موفقیت ایجاد شد.

بسم الله الرحمن الرحیم

بدست آوردن کانکشن های فعال در SQL Server

یکی از دوستان در خصوص نحوه بدست آوردن Connection هایی که به هر دیتابیس متصل است، سوالی مطرح کردند.

در SQL Server شما به سادگی می توایند اطلاعات تمامی کاربرانی که به Database ها متصل هستند را بدست آورید. برای بدست آوردن این اطلاعات کافی است که Query زیر را اجرا کنید.

SELECT DB_NAME(dbid) AS DBName,
COUNT(dbid) AS NumberOfConnections,
loginame
FROM    sys.sysprocesses
GROUP BY dbid, loginame
ORDER BY DB_NAME(dbid)

تصویر زیر خروجی دستور ما را نمایش می دهد

بسم الله الرحمن الرحیم

در بعضی اگر شما بخواهید یک دستور اسکیوال را از طریق سی شارپ فراخوانی کنید که مدت زمان اجرای آن دستور بسیار طولانی باشد با خطای زیر مواجه می شوید:

Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is not responding. The statement has been terminated

برای حل این مشکل شما باید مدت زمان Timeout را در SQL Command افزایش دهید و یا این پارامتر را غیر فعال کنید.

به صورت پیش فرض مدت زمان CommandTimeout در SqlCommand برابر با 30 ثانیه می باشد که شما می توانید به صورت زیر آن را تغییر دهید

SqlCommand sqlCommand= new SqlCommand("select * from table_EduOnline");

SqlCommand.CommandTimeout = 100;//100 secound

و یا با مساوی قرار دادن CommandTimeout برار با 0 آن را غیر فعال کنید

بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش OLAP و OLTP

با توجه به تکنولوژی های مرتبط در خصوص طراحی و پیاده سازی پایگاه داده ها برای استفاده از سرویس های تحلیلی می توان این پایگاه داده را به دو

دسته کلی تقسیم کرد:

OLAP: همان طور که از نام این گروه مشخص است این پایگاه داده ها برای تحلیل و بررسی مورد استفاده قرار می گیرند که طبیعتا طراحی و ساختار آن با پایگاه داده های معمولی متفاوت خواهد بود. مثلا در طراحی این پایگاه داده ها از ایندکس های بیشتری استفاده می شود که سرعت واکشی و دسترسی به اطلاعات افزایش می یابد اما در عین حال سرعت درج و بر روز رسانی کاهش یافته که این مسئله باعث می شود همین کار در پایگاه داده های OLTP مناسب نباشد. معمولا این پایگاه داده را با کلمه DW خاتمه می یابند. DW مخفف عبارت Data warehouse می باشد که بیانگر پایگاه داده هایی است که برای تحلیل طراحی شده اند

OLTP: این پایگاه داده ها، همان پایگاه داده های اصلی هستند که طبیعتا هر مهندس DBA آن را برای بایگانی و جمع آوری اطلاعات ایجاد می کند. در مبحث BI  (یا همان Business Intelligence که قبلا  توضیحاتی را ارائه داده شد،BI  در واقع بیانگر تبدیل داده ها برای تفسیر و تحلیل برای تجارتی هوشمند می باشد) شما می بایست ابتدا پایگاه داده خود را به صورت ساختار یافته طراحی کنید و سپس برای مباحث DM  نسخه جدیدی از آن طراحی کنید البته معمولا در صورتی که پایگاه داده شما به درستی طراحی شده باشد تغییرات زیادی لازم نیست.

مفاهیم مربوط به طراحی OLAP

مهمترین مفهومی که در طراحی سرویس های تحلیلی وجود دارد، مکعب است. مکعب، نمایشی چند بعدی از مقدار کمی مورد تحلیل است. اگر بخواهیم خیلی صریح توضیحی ارائه دهیم، این مثال را در نظر بگیرید که شما می خواهید بدانید هر کالا با چه تعدادی و در چه زمان هایی و توسط چه مشتریانی خریداری شده است. خوب هر کدام از پارامتر ها را یک مقیاس در نظر بگیرید (طول، عرض و ارتفاع) اما نکته قابل توجه این مسئله است که در این مفاهیم می تواند بعد های بیشتری داشت، در این مثال پارامترهای دیگری چون فروشند گان، نوع فروش، سیستم کالا بر، و... پارامترهای دیگری را می توان دخیل کرد اما چون می خواهیم مثال ما ساده باشد همان سه بعد را در نظر می گیریم.

بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش دیتا ماینینگ

با توجه به طراحی و پیاده سازی سیستم های اتوماسیون اداری، در حال حاضر بسیاری از سا

بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش جداول موقت در SQL Server

همانطور که می دانید در SQL server یک پایگاه داده از پیش تعریف شده با نام Tempdb وجود دارد، در بعضی مواقع شما نیاز به یک جدول موقت نیاز دارید این جداول در این پایگاه داده ذخیره می شود البته جداول به دو دسته تقسیم می شوند یکی ما متغییر هایی از جنس جدول و دیگری جداول موقت، منظور ما جداول موقت است.

خوب برای استفاده از ویژگی متغییر های جداول موقت کافی است مثل مثال زیر عمل نمایید:

DECLARE @Table TABLE
(

id INT ,name NVARCHAR(MAX)
);
DECLARE @i INT =0
WHILE(@i<20)
BEGIN
INSERT INTO @Table ([id],[Title]) VALUES (@i,'ESH')
SET @i+=1;
END

SELECT * FROM @Table

--UPDATE 

--DELETE

بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش برنامه نویسی آسنگرون در سی شارپ

در مطالب گذشته نحوه اجرای Transaction را در اسکیوال بیان کردم، خوب بسیاری از مزایای این کار بیان شد حال همین موارد را می توانیم در سی شارپ پیاده سازی نماییم، بدون توضیحات اضافی مثالی را بررسی می کنیم:

بسم الله الرحمن الرحیم

آموزش SQL Server

در بعضی مواقع نیاز است بجای نمایش نام ستون ها، مقدار فیلد به عنوان نام ستون و مقدار آن زیر ستون نمایش داده شود خوب بدون توضیح اضافی یک مثال مطرح می کنیم

SELECT [shiraz],[tehran]
FROM
(
SELECT [Title]
      ,[salary]
  FROM [emp]
) AS TEMP
PIVOT
(

SUM(salary) FOR [Title] IN ([shiraz],[tehran])
)AS PVT

و در نهایت خروجی دستور

بسم الله الرحمن الرحیم

 آموزش SQL Server

در بسیاری از پروژه ها به دلیل حجم پایین اطلاعات و تراکنش اندک در RW کردن اطلاعات هیچ نیازی به بهینه سازی اطلاعات نیست، اماممکن است شما هم مثل بنده بخواهید پایگاه داده ای را طراحی کنید که سرعت واکشی بسیار

بسم الله الرحمن االرحیم

آموزش SQL Server

Timestamp

در بعضی مواقع نیاز است شما اطلاعات درون یک پایگاه داده را به صورت Mirror ذخیره کنید، یعنی ما یک پایگاه داده اصلی و یک پایگاه داده پشتیبان داریم که اطلاعات بر روی پایگاه داده اصلی RW می شود و نسخه ای از آن نیز بر روی پایگاه داده دوم بایگانی می شود. خوب فکر کنید این کار را در سطح بسیار کوچکتر و فقط بر روی یک جدول در یک پایگاه داده انجام دهید یعنی اطلاعات این جدول با ارزش بوده و می خواهید به صورت ساده هر تغییری که در اطلاعات جدول شماره یک صورت گرفت بر روی جدول شماره دو انجام شود. راه حل؟

خوب بعضی ها اولین راه را انتخاب می کنند یعنی هر عملیات CUD را بروی جدول شماره یک اگر صورت گرفت بر روی جدول شماره دو نیز همان کار را تکرار می کنند، خوب است.

خوب راه دیگر استفاده از فیلد TimeStamp است که مقدار باینری را در خود نگه می دارد، در صورتی که مقدار رکورد عوض شود مقدار باینری این فیلد نیز عوض خواهد شد

پس اگر بخواهید متوجه شوید که مثلا بر روی رکورد شما توسط کاربر تغییری صورت گرفته می توان با مشاهده مقدار این فیلد، به این جواب برسید مثال: